2021年,北京大学医学部和OPPO广东移动通信有限公司联合成立“北大医学-OPPO智能健康协同创新实验室”(下简称:实验室)。实验室成立以来,双方通过稳定紧密的合作关系,以心血管疾病、心理健康、运动医学、睡眠和健康生活方式等研究方向作为重点,依托北京大学优质医学资源拓展至其他健康和疾病研究领域,展开基于面向健康医疗的多学科领域交叉融合的基础和应用研究,积极推动科研成果产业化应用及相关领域国家/行业标准的制定。
为加强双方沟通交流,实验室邀请医学部及附属医院相关科研领域的科研人员参访深圳OPPO总部并座谈交流。现就有关事项通知如下:
一、活动时间:2024年3月22日(星期五)
二、活动地点:深圳中国华润大厦&深圳华润前海B座
三、活动日程:
9:00-11:00 OPPO春笋展厅参观
11:00-11:15 合作续约仪式
11:15-12:00 OPPO健康介绍及产品体验
12:00-14:00 午餐&午休
14:00-14:30 北大医学-OPPO智能健康协同创新实验室介绍
14:30-15:15 OPPO健康硬件、算法、数据应用介绍
15:30-18:00 分主题学术交流研讨会(讨论主题见附件1)
具体日程以实际安排为准。
四、报名方式:
本次活动面向有意向参与联合实验室心血管疾病、心理健康、运动医学、睡眠和健康生活方式等研究方向的科研人员,报名请填写附件1报名表,于3月11日(星期一)17:00前反馈至tto@bjmu.edu.cn。名额为15名,以邮件时间为准,报满截止。
五、费用安排
本次活动行程费用(往返经济舱及深圳当地交通)、食宿费用(按照相关标准)由实验室承担。报销方式:
机票:请在报名表中填写往返航班信息,由实验室统一预定。
酒店:请在报名表中填写酒店住宿日期,由实验室按照相关标准统一预定。
六、往返航班建议
去程:3月21日,航班CA867 18:50-22:15 首都机场-宝安机场;
3月22日,航班CA1331 08:00-11:30 首都机场-宝安机场
返程:3月22日,CA1358,20:00-23:15宝安机场-首都机场;
3月22日之后回程请报名时备注说明。
北京往返请尽量选择建议航班,其他城市或交通方式往返深圳,请报名时备注说明。
七、活动咨询:
杨 羽 大数据研究院 18612491136
李欣然 技术转移办公室 82801606/18518755957
附件1:学术交流研讨会讨论主题
附件2:报名表
北京大学医学部产业办/技术转移办
北京大学健康医疗大数据国家研究院
2024年3月4日
附件1 学术交流研讨会讨论主题
主题1:呼吸与睡眠健康
传感器的智能化和小型化、算力、算法的增强,为手机、智能穿戴设备在医疗健康领域创造了更多可能性。
数字化、小型化的新型传感器技术在呼吸检测和睡眠监测领域的应用和前景十分广阔,它们可以提高监测的舒适性和准确性,满足不同场景和需求的监测服务。随着技术的不断创新和发展,新型传感器技术将为呼吸检测(如:COPD、远程医疗)和睡眠监测(如OSA、睡眠质量和睡眠分期)领域带来更多的可能性和机遇。
主题2:运动健康和减重
智能穿戴设备(如智能手表、智能手环、智能耳机等)可以为用户提供个性化的健康管理和运动指导,帮助用户实现运动健康、减肥、科学运动等目标。
运动健康:智能穿戴设备可以及时发现和预防潜在的健康风险,推荐适合的运动模式和强度,提供更专业和精准的健康服务。
减肥:智能穿戴设备可以帮助用户控制和管理自己的体重,给出合理的饮食和运动建议,激励用户坚持运动和健康饮食。
科学运动:智能穿戴设备可以帮助用户提高运动表现和水平、避免损伤,提供个性化的运动训练方案和建议,分析用户的运动姿势和技巧,帮助用户进行运动康复。
未来,智能穿戴设备的发展方向可能有以下几个方面:更智能、更多样、更舒适;
主题3:大语言模型(LLM)赋能个性化健康
以大语言模型为代表的AI技术结合智能穿戴设备和手机,将为用户提供个性化的健康和运动服务,例如:
健康管理:大语言模型可以根据用户的健康数据(如心率、睡眠、运动、血压),给出合理的建议和提醒,如饮食、睡眠、用药。它还可以通过自然对话,了解用户的身心状况,提供情感支持和心理咨询。
运动指导:大语言模型可以根据用户的运动目标、健康状况和喜好,制定个性化的运动计划和课程,如跑步、瑜伽、健身等。它还可以通过语音或图像,实时监测用户的运动姿势和效果,给出反馈和指导。
主题4:数字健康手机行为研究
健康使用手机和数字产品、避免过度依赖或沉迷,以及预防眼疲劳、颈椎病等问题,是行业共同的追求目标:
屏幕显示舒适护眼:通过对手机屏幕亮度、色彩、清晰度和反应速度的调整,可以提高用户使用手机的舒适度、保护视力。
手机使用行为研究:手机使用行为可以作为一种有效的神经认知评估工具,包括注意力、记忆力、反应速度、协调性等。学术界正在探索使用智能手机功能增强神经认知评估的方法:使用移动设备的加速度计、陀螺仪、麦克风等传感器,以及屏幕交互和应用程序使用等信息,来预测认知障碍、阿尔茨海默病。